UEBA

利用者や機器（エンティティ）の行動を機械学習で分析し、それぞれの平常時のパターンを学習したうえで、そこから外れる異常な行動を検知する手法。「その人・その機器のいつもの行動パターン」を学習し、そこから外れた不自然な動きを見つけられるため、ルールでは見抜きにくい、正規の活動に紛れた内部不正やアカウント乗っ取り、潜伏する脅威の発見に役立つ。